
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>

</head>

<body dir="ltr">

<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0">Hello fellow data Scientists!</p>

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"><br>

</p>

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0">As some of you may recall from the physical sciences division mixer, TRIUMF is willing to pay for a few people to enroll in verified (paid) edX courses in either our current "Deep Learning with Python and PyTorch" as

 well as an upcoming "Quantum Machine Learning" course which will open up soon.  In order to get TRIUMF support you must first email Allayne (<span>sciencediv@triumf.ca</span>) with the subject "edX" and indicate which course you would like to take.  There

 are only 5 spots available for each course, and first come, first serve, so apply today!  (Here's a link to the actual presentation Jens made:

<a href="https://documents.triumf.ca/docushare/dsweb/Get/Document-164621/Division_Mixer_January_2019.pdf" class="OWAAutoLink" id="LPlnk812413" previewremoved="true">

link</a>.</p>

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"><br>

</p>

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0">Cheers,</p>

<p style="margin-top:0;margin-bottom:0">David Livermore<br>

</p>

</div>

</body>

</html>