<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-cite-prefix">Kind reminder of our meeting in 25'.
      Please connect to<br>
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://bluejeans.com/788204027">https://bluejeans.com/788204027</a></div>
    <div class="moz-cite-prefix"><br>
    </div>
    <div class="moz-cite-prefix">for your weekly dose of pyTorching.<br>
    </div>
    <div class="moz-cite-prefix"><br>
    </div>
    <div class="moz-cite-prefix">On 2021-06-15 8:03 a.m., Eric Drechsler
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite" cite="mid:590e644e-4e6c-be0f-9c68-8e14f38d0cc3@triumf.ca">
      
      <p>Time to get schwifty!<br>
        <br>
        In our next meeting this <b>Wednesday, June 16th, 11am</b> we
        will dissect the neural networks core material - no scalpel
        needed. The focus will be on modules 2 & 3 -<b> Shallow and
          Deep Neural Networks</b>, which include the topics:<br>
        <br>
        - one- & multidimensional NN, multiclass NN<br>
        - backpropagation, activation functions<br>
        - initialisation, momentum, dropout, batch normalisation<br>
        <br>
        All of these topics are rather important in practice, so please
        make sure to bring any question which might arise during the
        course review.<br>
        <br>
        We are looking for a <b>volunteer to guide the discussion</b>;
        in [1] you can find the slides we used as guideline in our first
        meeting. Our upcoming schedule is summarised in [2]. <br>
        <br>
        All hail Skynet,<br>
         Your DS  group<br>
        <br>
        [1]
        <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://docs.google.com/presentation/d/1x_s1-fsPsj9qMMqV1X-jscOU7i0cyL487hI_iSZx6rg/edit?usp=sharing" moz-do-not-send="true">https://docs.google.com/presentation/d/1x_s1-fsPsj9qMMqV1X-jscOU7i0cyL487hI_iSZx6rg/edit?usp=sharing</a><br>
        [2]<br>
        - June 16th, 11am: <br>
            - Shallow Neural Networks<br>
            - Deep Networks<br>
        - June 23rd, 11am: <br>
            - Convolutional NN<br>
            - Autoencoders<br>
        - June 30th: <br>
            - Optional meeting<br>
        - July 7th, 11am: <br>
            - Peer Review <br>
            - Final Exam<br>
      </p>
    </blockquote>
    <p><br>
    </p>
  </body>
</html>