Date/Time: Wed Mar 19 2025 at 11:00<br/><br/>Location: Remote<br/><br/>Speaker: Luigi Favaro (Université Catholique de Louvain)<br/><br/>Title: Speeding-up discoveries at the LHC<br/><br/>Abstract: We are happy to announce that on Wednesday, 19 March at 11:00 PST we will be hosting the next iteration of the Early Career Talks with speaker Luigi Favaro from Université catholique de Louvain where he has begun his first post-doctoral position after completing his doctoral thesis in October 2024.

Luigi will discuss the ways in which their research plan, through developments in generative AI, is capable of tackling several of the problems in optimizing LHC data analysis. As put by himself, "All the recent discoveries in science have the inclusion of machine learning elements. HEP is no exception". Topics touched on will include anomaly detection, fast simulation and unfolding techniques with a particularly useful angle for scientists on how to validate neural networks, how to define optimal observables and how to embed physical symmetries in networks.

While Luigi will give the talk remotely - see the Zoom connection details provided below - the theory room is booked for anyone who would like to attend as such, with coffee and snacks available prior to the talk. See you there,

Michael Gennari on behalf of the ECT Committee

Remote access: https://ubc.zoom.us/j/64809533070?pwd=4oFrJ0dVtocSMBKQvgv1BtPbSd7VDf.1
Meeting ID: 648 0953 3070
Passcode: 588513<br/><br/>Viewing available in MOB Theory Room<br/><br/>______________________________<br/><br/>Detailed information available can  be found at <a href='https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures'>https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures</a> <br/><br/>