Date/Time: Thu Apr 17 2025 at 14:00 Location: Auditorium Speaker: Makhsud Saidaminov (University of Victoria) Title: Lead Halide Perovskites for High-Energy Radiation Detection Abstract: Lead halide perovskites are attracted increasing attention for high-energy radiation detection (e.g., X-ray imaging, gamma-ray energy spectroscopy) due to their high stopping power, defect-tolerance and large charge carrier mobility-lifetime product. In this talk, I will discuss our advancements in the automated synthesis of centimeter-scale lead halide perovskite single crystals with reproducibly high crystallinity; and in their integration into X-ray detectors and imagers (1). Time permitting, I will also share our progress in scalable fabrication of perovskite polycrystalline thin films using green solvents; and in their integration into solar cells (2).

(1) Nature Synthesis, 2024, 3, 1212

(2) Nature Energy, 2024, https://doi.org/10.1038/s41560-024-01672-x N/A ______________________________ Detailed information available can  be found at <a href='https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures'>https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures</a>  Date/Time: Wed Apr 16 2025 at 13:00 Location: Theory Room Speaker: Cari Cesarotti (MIT) Title: Hitting the Thermal Target with leptophilic dark matter Abstract: We study future lepton collider prospects for testing predictive models of leptophilic dark matter candidates with a thermal origin. We calculate experimental milestones for testing the parameter space compatible with freeze-out and the associated collider signals at past, present, and future facilities. This analysis places new limits on such models by leveraging the utility of lepton colliders. At ee machines, we make projections using precision Z-pole observables from ee to ll + missing energy signatures at LEP and future projections for FCC-ee in these channels. Additionally, a muon collider could also probe new thermal relic parameter space in this scenario via mu mu to X + missing energy where X is any easy identifiable SM object. Collectively, these processes can probe much all of the parameter space for which DM direct annihilation to ll yields the observed relic density in Higgs-like models with mass-proportional couplings to charged leptons.

Remote Connection:

https://ubc.zoom.us/j/62535266430?pwd=THVrUzhMdjAyVkNnM05OUWRZYUppZz09

Meeting ID: 625 3526 6430

Passcode: 307647<br/><br/>.<br/><br/>______________________________<br/><br/>Detailed information available can  be found at <a href='https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures'>https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures</a> <br/><br/>Date/Time: Mon Apr 14 2025 at 14:00<br/><br/>Location: Auditorium<br/><br/>Speaker: Behraad Bahreyni (Simon Fraser University)<br/><br/>Title: Physical Computers for In/Near-Sensor  Contextual Data Processing<br/><br/>Abstract: Technological advances have provided abundant computing power, widespread connectivity, and various microsensors to quantify real-world parameters, leading to revolutions such as the Internet of Things (IoT) and wearable technologies. Increasingly, recognizing the context in which data is generated is more relevant than the raw sensor data itself. While sophisticated machine learning algorithms can process raw data to generate context, the ability to generate and record data has surpassed the capacity to make sense of it efficiently. 

The next paradigm in sensing systems is to integrate sensing and cognition at the sensor level, enabling pattern detection in data as it arrives without the need for extensive data transmission. This talk covers three such physical computers based on physical Reservoir Computing (RC) to detect patterns in data. First, an electrothermal computer is built using off-the-shelf components to tackle sophisticated contextual computations, including standard benchmarks and real-time event detection. We then demonstrated similar capabilities based on 3D-printed computers for near-sensor signal processing. Finally, we will discuss the evolution of the work into building a 3D-printed computer with concurrent sensing and computing capabilities as a demonstration of in-sensor computing. We conclude with potential roadmaps for future research and a diversity of applications that can benefit from its results.

Sci Tech seminar ______________________________ Detailed information available can  be found at <a href='https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures'>https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures</a>  Date/Time: Mon Apr 14 2025 at 13:00 Location: Remote Speaker: Oz Amram (Fermilab) Title: Anomaly Detection in LHC Data Abstract: Despite hundreds of searches, no clear evidence of beyond standard model particles have been found at the LHC so far. However, there still remains a huge landscape of possible signals hiding in LHC data, which is very difficult to fully cover with traditional strategies. Recently, a new class of ?anomaly detection? techniques have been developed which aim to cover as much of this landscape as possible so that potential discoveries are not missed. These techniques leverage novel data-driven machine learning methods to minimize the trade-off between sensitivity and model independence. In this talk, I will present results from the first application of anomaly detection in CMS : a search for resonances decaying to two jets with 'anomalous' substructure. I will also discuss future prospects for these techniques more broadly, and how they may play a key role in a future, robust LHC search program.

--

 Remote: https://ubc.zoom.us/j/69004309966?pwd=3HTwZ1gHElqbnNkkWPjbXCaAawsdax.1

Meeting ID: 690 0430 9966

Passcode: 723743<br/><br/>Early Career Talks

The talk will be broadcast from the auditorium.<br/><br/>______________________________<br/><br/>Detailed information available can  be found at <a href='https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures'>https://www.triumf.ca/research-program/lectures-conferences/upcoming-seminars-lectures</a> <br/><br/>